該文為下半部分，上半部分可閱讀：物聯網開放平臺總體架構（上）。

　　4、資源管理平臺（RMP）

　　RMP包含執行環境和運行控制臺。根據部署地點不同，執行環境可分為托管式和入駐式兩種。托管式執行環境通過云計算資源池提供應用托管及運行環境，并根據應用托管的資源需求，分配虛擬計算、存儲和網絡資源。入駐式執行環境部署在企業內部，為入駐式企業應用提供業務流程和Web門戶的運行容器。

　　運行控制臺對云平臺的資源池、執行環境，以及運行于執行環境中的應用提供管理、監控、統計分析等服務。

　　5、應用中心平臺（ACP）

　　ACP為物聯網產品提供上架、銷售、計費、結算、支付、物流、客服等服務，是互聯網化的電子營銷渠道，支持B-B-C、C-B-C、C-B-B、B-B、B-C等多種模式。

　　6、業務分析平臺（BAP）

　　BAP包含基礎大數據分析服務和機器學習兩大功能，具體功能如下。

　　（1）大數據分析服務：平臺在集合各類相關數據后，進行分類處理、分析并提供視覺化數據分析結果（圖標、儀表盤、數據報告）；通過實時動態分析，監控設備狀態并予以預警。

　　（2）機器學習：通過對歷史數據（結構化和非結構化的數據）進行訓練生成預測模型，或者客戶根據平臺提供工具自己開發模型，滿足預測性的、認知的或復雜的分析業務邏輯。

　　未來物聯網平臺上的機器學習將向人工智能過渡，比如IBM Watson擁有IBM獨特的DeepQA系統，結合了神經元系統，模擬人腦思考方式總結出來強大的問答系統，可將幫助企業解決更多商業問題。

　　目前機器學習收取建模費用和預測費用兩項費用。建模期間按照數據分析、模型訓練和評估的時間收費，即按照執行這些操作所需的計算小時數收費；建模完成進行計算和預測時，通過數據結果的信息量或者計算需要的內存容量收費。