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物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算和海計(jì)算

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算和海計(jì)算 百恒物聯(lián) 2018-12-01 2324

  物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算


  目前大部分人都認(rèn)同將物聯(lián)網(wǎng)分為3個(gè)層次,一是應(yīng)用層,二是網(wǎng)絡(luò)層,三是感知層。但未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該是一個(gè)由云+端組成的一個(gè)龐大網(wǎng)絡(luò)。隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模部署,各種終端被分布到各種各樣的基礎(chǔ)設(shè)施上收集信息,再通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)將這些信息發(fā)送到云端進(jìn)行計(jì)算和處理,經(jīng)過(guò)計(jì)算和處理的信息最后到了應(yīng)用層,為不同的領(lǐng)域提供支撐服務(wù)。

  人類通過(guò)各種信息感應(yīng)、探測(cè)、識(shí)別、定位、跟蹤和監(jiān)控等手段和設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的“感、知、控”,這一環(huán)節(jié)成為物聯(lián)網(wǎng)的前段;而基于互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算的智能及對(duì)物理世界的反饋和控制成為物聯(lián)網(wǎng)的后端。當(dāng)下無(wú)論學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界,目光普遍聚焦在物聯(lián)網(wǎng)的前段,但物聯(lián)網(wǎng)的后端也同樣重要。從后端看,物聯(lián)網(wǎng)可以看作是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的、以提高物理世界的運(yùn)行、管理、資源使用效率等水平為目標(biāo)的大規(guī)模信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)感應(yīng)、高度并發(fā)和自主協(xié)同等特征。

  云計(jì)算(Cloud Computing)為眾多用戶提供了一種新的高效率計(jì)算模式,兼有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的便利、廉價(jià)和大型機(jī)的能力。它的目的是將資源集中于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)中心,由這種云中心提供應(yīng)用層、平臺(tái)層和基礎(chǔ)設(shè)施層的集中服務(wù),以解決傳統(tǒng)IT系統(tǒng)零散性帶來(lái)的低效率問(wèn)題。云計(jì)算是信息化發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)階段,強(qiáng)調(diào)信息資源的聚集、優(yōu)化、動(dòng)態(tài)分配和回收,旨在節(jié)約信息化成本、降低能耗、減輕用戶信息化的負(fù)擔(dān),提高數(shù)據(jù)中心的效率。云計(jì)算出現(xiàn)的初衷是解決特定大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,因此,它被業(yè)界認(rèn)為是支撐物聯(lián)網(wǎng)后端的最佳選擇,云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)提供后端處理能力與應(yīng)用平臺(tái)。

  云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的一種新型計(jì)算和服務(wù)模式,它是通過(guò)分布式計(jì)算和虛擬化技術(shù)建設(shè)數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī),以租賃或免費(fèi)方式向技術(shù)開(kāi)發(fā)者或企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析以及科學(xué)計(jì)算等服務(wù)。廣義上講,云計(jì)算是指廠商通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)集群,向多種客戶提供硬件租賃、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算分析和在線服務(wù)等不同類型的服務(wù)。云計(jì)算的主要服務(wù)形式有以亞馬遜公司為代表的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),以Saleforce為代表的平臺(tái)即服務(wù),以及以微軟公司為代表的軟件即服務(wù)等。

  云計(jì)算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器集群上的服務(wù)器資源,包括硬件資源(如服務(wù)器、存儲(chǔ)器和處理器等)和軟件資源(如應(yīng)用軟件、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境等)。本地終端只需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一條請(qǐng)求信息,“云端”就會(huì)有成千上萬(wàn)的計(jì)算機(jī)為你提供需要的資源,并把結(jié)果反饋給發(fā)送請(qǐng)求的終端。每個(gè)提供云計(jì)算服務(wù)的公司,其服務(wù)器資源分布在相對(duì)集中的世界上少量幾個(gè)地方,對(duì)資源基本采用集中式的存放管理,而資源的分配調(diào)度采用分布式和虛擬化技術(shù)。云計(jì)算強(qiáng)調(diào)終端功能的弱化,通過(guò)功能強(qiáng)大的“云端”給需要各種服務(wù)的終端提供支持。如同用電用水一樣,可以隨時(shí)隨地獲取計(jì)算、存儲(chǔ)等信息服務(wù)。

  物聯(lián)網(wǎng)和海計(jì)算


  海計(jì)算(Sea Computing)是2009年8月18日,通用汽車金融服務(wù)公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官molina,在2009技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上所提出的全新技術(shù)概念。海計(jì)算為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù),是一種最簡(jiǎn)單可依賴的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式。用戶只要在海計(jì)算系統(tǒng)輸入服務(wù)需求,系統(tǒng)就能明確識(shí)別這種需求,并將該需求分配給最優(yōu)的應(yīng)用(或內(nèi)容資源)提供商進(jìn)行處理,最終返回給用戶相匹配的結(jié)果。與云計(jì)算的后端處理相比,海計(jì)算指的是智能設(shè)備的前端處理。海計(jì)算通過(guò)在物理世界的物體中融入計(jì)算與通信設(shè)備以及智能算法,讓物物之間能夠互聯(lián),在事先無(wú)法預(yù)知的場(chǎng)景中進(jìn)行判斷,實(shí)現(xiàn)物物之間的交互作用。海計(jì)算一方面通過(guò)強(qiáng)化融入在各物體中的信息裝置,實(shí)現(xiàn)物體與信息裝置的緊密融合,有效地獲取物質(zhì)世界信息;另一方面通過(guò)強(qiáng)化海量的獨(dú)立個(gè)體之間的局部即時(shí)交互和分布式智能,使物體具備自組織、自計(jì)算、自反饋的海計(jì)算功能。海計(jì)算的本質(zhì)是物物之間的智能交流,實(shí)現(xiàn)物物之間的交互。云計(jì)算是服務(wù)器端的計(jì)算模式,而海計(jì)算代表終端的大千世界,海計(jì)算是物理世界各物體之間的計(jì)算模式。

  簡(jiǎn)而言之,海計(jì)算模式倡導(dǎo)由多個(gè)融入了信息裝置、具有一定自主性的物體,通過(guò)局部交互而形成具有群體智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn)。

  (1)節(jié)能、高效。充分利用局部性原理,可以有效地縮短物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)直徑,即覆蓋從感知、傳輸、處理與智能決策,到控制的路徑,從而降低能耗,提高效率。

  (2)通用結(jié)構(gòu)。通過(guò)引入融入信息裝置的“自主物體”,有利于產(chǎn)生通用的、可批量重用的物聯(lián)網(wǎng)部件和技術(shù),這是信息產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品的必備特征。

  (3)分散式結(jié)構(gòu)。海計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)分散式結(jié)構(gòu),較易消除單一控制點(diǎn)、單一瓶頸和單一故障點(diǎn),擴(kuò)展更加靈活。群體智能使得海計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)更能適應(yīng)需求和環(huán)境變化。

  中國(guó)科學(xué)院提出“海計(jì)算”這個(gè)新的計(jì)算模式,實(shí)質(zhì)上是把智能推向前端。智能化的前端具有存儲(chǔ)、計(jì)算和通信能力,能在局部場(chǎng)景空間內(nèi)前端之間協(xié)同感知和判斷決策,對(duì)感知事件及時(shí)做出響應(yīng),具有高度的動(dòng)態(tài)自治性。海計(jì)算的每個(gè)“海水滴”就是全球的每個(gè)物體,它們具有智能,能夠協(xié)助感知和互動(dòng)。億萬(wàn)種物體組成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),就如同海水滴形成大海一樣。

  物聯(lián)網(wǎng)涉及到全球的物體(包括人)及其應(yīng)用需求,感知層數(shù)據(jù)的特性也各不相同,這些決定了物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)需要“云”和“海”相結(jié)合。一方面,在局部應(yīng)用場(chǎng)景中,感知數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在局部現(xiàn)場(chǎng),智能前端在協(xié)同感知的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)時(shí)交互共同完成事件判斷、決策等處理,及時(shí)對(duì)事件做出反應(yīng)。另一方面,云計(jì)算的“云”的后端提供面向全球的存儲(chǔ)和處理服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)的各種前端把處理的中間或最后結(jié)果存儲(chǔ)到云的后端。前端在本地處理過(guò)程中,在必要時(shí)需要后端的存儲(chǔ)信息和處理能力的支持,及時(shí)發(fā)送服務(wù)請(qǐng)求獲得云的后端支持。這具有良好的擴(kuò)展性,既滿足前端實(shí)時(shí)交互,又滿足全球物體的互聯(lián)互通。
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