我們已經(jīng)知道，近些年來，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為眾多高科技企業(yè)的重大戰(zhàn)略目標(biāo)，例如小米的智能家居，在未來，手機、傳感器和其他智能設(shè)備都將走進我們的生活當(dāng)中，據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，80%的智能手機都將配備人工智能。AI（人工智能）大家也不陌生，很多人都能夠說出自動駕駛、人臉識別這些應(yīng)用場景，而當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)這個龐然大物遇到人工智能時，研究人員得到了一個令我們驚喜的發(fā)現(xiàn)：人工智能能夠極快的加速物聯(lián)網(wǎng)時代的到來。接下來小科就來和大家說說具體是怎么實現(xiàn)的。

　　當(dāng)前的AI仍然是邏輯算法的執(zhí)行，底層的架構(gòu)就是大數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)的壯大，Al能夠輕松的應(yīng)對各種出現(xiàn)的問題，而不會因為樣本少而顯得“很傻”，就比如當(dāng)無人駕駛汽車行駛到某個路口紅綠燈時，需要根據(jù)數(shù)據(jù)里的記錄來分析是繼續(xù)形式還是立刻停車，但此時計算機仍然不能獨立思考;而深度學(xué)習(xí)賦予了計算機“學(xué)習(xí)”與“思考”的能力，就好比一個人學(xué)車的過程中，剛開始每個動作都小心謹(jǐn)慎，但是當(dāng)他成為一個老司機以后，大部分情況下不用思考也可以判斷方向盤應(yīng)該打多少，但遇到緊急情況時仍然需要人的思考和判斷。而自動駕駛汽車它的學(xué)習(xí)過程和人有些不一樣，它在簡單的情況下也能把車開好，一旦出現(xiàn)特殊情況時，它并不能進行思考和推理，但是它卻可以收集到足夠多的數(shù)據(jù)，把特殊情況當(dāng)作樣本來進行學(xué)習(xí)，這樣它可以在遇到特別情況時甚至做出比人更準(zhǔn)備的判斷。因此隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人工智能相當(dāng)于插上了一雙翅膀，使得這門研究了數(shù)十年的學(xué)科，終于有了更廣闊的應(yīng)用范圍。

　　物聯(lián)網(wǎng)由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)器等組成，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，在機器學(xué)習(xí)的時代，計算機的處理能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的，但是當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)有了人工智能這個強大的工具以后，就相當(dāng)于機器有了一個人類的操作者，它的安全性和效率都得到了極大的提升，人工智能能夠解決很多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)上的問題，小到降低機器功率，大到增加個性化商品和服務(wù)供應(yīng)。所以物聯(lián)網(wǎng)相對于一輛高性能的挖掘機，而人工智能則賦予了它一名藍(lán)翔的畢業(yè)生，二者結(jié)合在一起所能產(chǎn)生的威力，可想而知。

　　隨著5G的崛起，大規(guī)模設(shè)備連接成為可能，而人工智能它提供了更高的數(shù)據(jù)速率和系統(tǒng)容量，同時降低了延遲和成本，未來這兩者結(jié)合在一起，并將改變我們生活的方方面面，對此你是怎么看呢？評論說說你的想法吧。