1、智能傳感器

　　物聯網工業自動化上的應用需要新型傳感器與傳感裝置，并對這些裝置的性能提出了更高的要求。微型化、智能和自動能量獲取是這些新型傳感器和傳感裝置的新特點。同時新裝置對數據傳輸的精準性也進一步提高，成本更低、并節約資源與能源，減少對環境的污染。結合自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術，研究傳感信號的處理和識別技術、方法進一步提升設備的智能性。無線傳感器和傳感裝置通過采用電池供電，能量問題成為工業無線網絡得以廣泛應用的主要問題之一。能耗控制策略只是解決能量問題的被動策略。能量獲取技術才是解決這一問題的根本策略。如何利用陽光、風、溫度、振動和其他自然現象進行能量獲取，是當前乃至未來都需要關注的問題。

　　2、無線網絡技術

　　工業無線網絡技術是最主要的關鍵技術，具體包括通信與組網技術、基礎服務與網絡管理技術、網絡規劃與部署技術。為了滿足工業應用的性能要求，需要研究包括新型調制與編碼技術、自適應跳頻技術、信道調度技術、功率控制技術、Mesh網絡路由技術互聯技術、共存技術、跨層設計與優化技術等一系列通信與組網技術。

　　3、完善網絡管理

　　基礎服務是網絡運行和實現應用的基礎；網絡部署后，全程都需要進行網絡管理，隨著工業無線網絡的發展，工業無線網絡的規模和應用范圍逐漸擴大。如何對網絡進行管理，提高網絡性能和服務質量成為一項迫切的任務。針對基礎服務和網絡管理，需要研究以下技術：低開銷高精度的時間同步技術、快速節點定位技術、實時網絡性能監視與預警技術、高效可擴展的拓撲管理技術、工業數據的分布式管理技術、綜合能量管理技術、簡潔實用的安全管理技術等。

　　4、實現網絡規劃

　　工業無線網絡具有規模大、應用環境復雜等特點。測點數量、位置及分布范圍直接決定網絡的結構、性能和成本，同時也決定了網絡調試及維護的成本和難度。自供電形式要求網絡調試、維護帶來的能耗最小。如何實現面向智能電網的傳感器網絡的最優規劃與部署是面臨的另一個挑戰。

　　5、海量信息整合

　　工業無線網絡的應用帶來了海量的信息，如何處理和融合這些海量、實時信息，產生出新的有應用價值的信息，成為當前面臨的又一新難題。物聯網的引入，使工業信息出現爆炸式增長，構建集海量感知信息實時獲取、高效融合、特征提取和內容理解為一體的跨時空域協同計算的理論體系和方法體系，正待開展進一步的研究。

　　在物聯網的支撐下，新的制造企業運作模式會呈現出新的的特征和趨勢。制造企業與客戶和市場的聯系將更為密切。由于物聯網的應用，企業對制造過程的追蹤能力大為提升，對售后產品的監測和服務手段更強，促成了由批量生產為目標的專注于生產為中心的管理模式，轉向面向客戶需求為主、同時兼顧生產效率的定制化、個性化制造模式轉變。生產的組織彈性更大，將在社會化集成的層面上適應市場變化的需求。企業的專業化高效運行、制造資源的社會化無縫集成，使得制造可以在無邊界企業意義上的社會化環境下及時重組，實現更大跨度的資源集成。

　　管理層次的減少和優化具備了基本條件，決策將更為有效。在物聯網信息技術的支持下，企業的社會化分工將更為專業，完成全制造過程鏈上的各企業具有天然的平等地位，物聯網的應用使對制造過程鏈上各企業的平等管理具備了組織前提和支撐條件，使企業管理效率空前提高。

　　總之，基于物聯網的工業自動化是人機和諧智能制造系統封發展的新歷史階段。物聯網將改變工業生產、經贏和管理模式。